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Les investisseurs doivent ils vraiment placer leurs œufs dans le panier de l’IA générative ?

Feu de paille ou réelle tendance de long terme. Entre un engouement démesuré et véritable révolution, les investisseurs doivent-ils céder aux sirènes de l’IA générative ?

Les investisseurs doivent ils vraiment placer leurs œufs dans le panier de l’IA générative ? © stock.adobe.com

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Dans un monde en constante évolution, l’intelligence artificielle générative a émergé comme l’une des tendances les plus intrigantes et révolutionnaires. Cependant, avec l’histoire des bulles technologiques comme celle de la bulle internet et l’engouement récent pour le métaverse, il est légitime de se demander si les investisseurs devraient vraiment placer tous leurs espoirs dans l’IA générative. Cet article se plonge dans le monde de l’IA générative, la compare aux engouements technologiques passés et évalue sa durabilité potentielle.

Comprendre l’intelligence artificielle générative

L’Intelligence Artificielle (IA) générative, comme définie par la Harvard Business Review, est un sous-domaine de l’IA qui se concentre sur la création de contenus ou de solutions à partir d’un modèle préalablement formé. Les modèles d’IA générative sont formés sur de vastes ensembles de données, en utilisant des techniques de supervision et de renforcement. Ils utilisent leurs connaissances pour générer des créations nouvelles, similaires aux données d’apprentissage ou totalement originales.

Bulles technologiques

L’histoire économique regorge d’exemples de bulles technologiques qui se sont formées et ont fini par éclater. Un cas emblématique, régulièrement utilisé comme exemple par la Banque de France, est celui de la bulle internet au début des années 2000, où la valeur des entreprises technologiques a connu une croissance exponentielle pour finalement s’effondrer de manière spectaculaire entrainant d’énormes pertes pour les investisseurs et remodelant le paysage technologique. Le schéma présenté ci-dessous illustre l’incidence des principaux krachs, en particulier celui de la bulle boursière de 2001 sur l’indice CAC40.

Le métaverse

Plus récemment, l’engouement entourant le concept du métaverse a conduit à des évaluations exagérées et à une volatilité accrue.

Le métaverse, comme introduit par l’étude Deloitte, est un espace 3D en ligne permettant aux avatars de connecter vies réelle et numérique pour travailler, jouer et socialiser. Il intègre la blockchain et l’impulsion de Meta (anciennement Facebook). Les échanges d’actifs immatériels s’effectuent via des NFT (Tokens Non Fongibles). Malgré sa complexité, le métaverse promet un développement prometteur. Si quelques entreprises, principalement dans le secteur du luxe, l’adoptent, cela est encore rare pour des raisons de coûts et de règlementation. Le courtage en ligne jouera un rôle clé pour accompagner les investisseurs.

L’IA Générative : tendance durable ou nouvelle bulle ?

Les avis divergent sur la question de savoir si la tendance de l’IA générative est une autre bulle en attente d’éclatement. Cependant, comme présenté par Les Echos, ce qui différencie l’IA générative des précédentes bulles technologiques, c’est sa capacité à apporter des solutions pratiques et durables à divers secteurs.

Des progrès significatifs dans des domaines tels que la médecine et la finance démontrent la manière dont l’IA générative peut avoir un impact tangible. Les technologies basées sur l’IA générative peuvent améliorer l’efficacité opérationnelle, stimuler la créativité et ouvrir de nouvelles perspectives commerciales.

Opportunités d’investissement dans l’IA : Microsoft et Twilio sous l’œil d’un expert

Maxim Manturov, responsable des conseils en investissement chez Freedom Finance Europe, propose des idées précieuses sur les actions liées à l’IA présentant un potentiel prometteur :

  • Microsoft (MSFT) : La position stratégique de Microsoft au sein du paysage de l’IA est remarquable. Azure, sa plateforme cloud, est destinée à jouer un rôle clé dans les systèmes IA futurs. La croissance projetée du marché de l’IA en cloud à 650 milliards de dollars d’ici 2030, avec un taux de croissance annuel composé de plus de 40 %, positionne Microsoft pour une part de marché substantielle. Les offres Azure AI seules pourraient générer 150 milliards de dollars de revenus annuels. Le graphique ci-dessous illustre la progression actuelle et les prévisions du marché de l’IA en cloud, atteignant 650 milliards en 2030 comme présenté ci-dessous. Avec l’intégration de l’IA dans des produits tels qu’Office 365 et GitHub Copilot, l’engagement de Microsoft envers l’IA dans différents segments est évident. Les banques d’investissement estiment un prix cible moyen de 382 dollars, ce qui implique un potentiel de hausse de 10 %.
  • Twilio (TWLO) : Twilio prévoit une croissance robuste dans le secteur des Communications et de la Collaboration Unifiées (UC&C) en raison des demandes liées au travail hybride et aux solutions d’IA. Avec une estimation de la croissance du marché de l’UC&C à 222,61 milliards de dollars d’ici 2030, la restructuration de Twilio en vue de la rentabilité et de la focalisation sur le travail hybride le positionne pour le succès. Le portefeuille axé sur les données clients diversifiés de Twilio sur le marché CPaaS, associé à son accent sur l’IA, correspond à la trajectoire de l’industrie. Les banques d’investissement prévoient un prix cible moyen de 71 dollars, ce qui implique un potentiel de hausse de 14,5 %. Alors que l’histoire du monde de la technologie est parsemée de bulles et d’éclatements, le paysage de l’IA générative semble reposer sur des bases plus solides. Ses applications pratiques, sa diversification et les leçons tirées des engouements passés en font une proposition distincte. Cependant, comme pour tout investissement, des recherches approfondies et une approche de portefeuille équilibrée sont essentielles pour naviguer entre les risques et les récompenses potentiels

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