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Il existera autant de FinanceGPT que de sites financiers actuellement... Chacun pouvant éduquer son IA avec ses propres données financières. Bloomberg se lance dans la bataille.
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Alors que certains avançaient que l’utilisation d’OpenChat GPT allait être un nouveau mode de recherche, il s’avère que cela sera plus complexe que prévu. Il faudra en effet développer une IA de recherche au travers des IA spécialisées. Bloomberg, un des leaders mondiaux de l’information financière se lance, comme beaucoup d’autres, dans la partie afin d’éduquer son IA spécialisée finances.
L’ article publié par Bloomberg révèle la grande profondeur technique de son modèle d’apprentissage automatique BloombergGPT, appliquant le type de techniques d’IA que GPT utilise aux ensembles de données financières. Le terminal de Bloomberg est la ressource incontournable du monde commercial et financier pour les données sur les marchés financiers depuis plus de quatre décennies. En conséquence, Bloomberg a acquis ou développé un grand nombre d’ensembles de données propriétaires et conservés. À bien des égards, ces données sont les joyaux de la couronne de Bloomberg et dans cette version de BloombergGPT, ces données exclusives sont utilisées pour créer un outil de recherche et d’analyse financière sans précédent.
Bloomberg assure que son IA générative surpasse les modèles d’IA existants dans le domaine de la finance. Un algorithme avec « 50 milliards de paramètres, entraîné sur un large éventail de données financières », écrivent les chercheurs de l’entreprise et de l’université Johns Hopkins dans le document de présentation de cette première version, qui n’est pour l’heure pas accessible au public.
Bloomberg a révolutionné le secteur financier en permettant aux acteurs du marché d’accéder à une masse de données économiques et financières colossale, faisant de lui une référence pour les investisseurs du monde entier.
Le groupe, qui se targue d’avoir bâti « le plus grand ensemble de données spécifiques à un domaine jamais construit », assure que son IA générative « surpasse les modèles existants dans la finance ». Son fonctionnement est très proche de celui de ChatGPT, reposant sur le grand modèle de langage (LLM ou large language model), caractérisé par la capacité à générer des réponses à des questions posées en langage courant.
Ce modèle d’IA aidera notamment Bloomberg dans « l’analyse des sentiments », utile, par exemple, pour déterminer si une publication est positive ou négative pour une entreprise sur les marchés. Elle devrait aussi permettre de faciliter la recherche de données dans son terminal, ou encore de générer automatiquement des titres d’articles à partir d’informations.
BloombergGPT a été entraîné sur un corpus de plus de 700 milliards de tokens (ou fragments de texte). Sur ces plus de 700 milliards de jetons, 363 milliards proviennent des propres données financières de Bloomberg ou ont été sélectionnés par l’entreprise. Il s’agit d’un ensemble de documents financiers « incluant des actualités, des communiqués de presse, des documents récupérés sur le Web, et des messages sur les réseaux sociaux tirés des archives de Bloomberg », détaille l’entreprise.
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